多模型统一纳管
打破模型孤岛,构建统一模型资产中心。
预置主流开源大模型,支持自定义模型注册与接入,统一管理模型版本、部署状态及服务信息,让模型资源看得见、管得住、用得好。
核心智能产品
网猿大模型统一管理平台
一站式企业级 AI 基础设施 · 异构算力统一调度 · 全生命周期模型运维
核心价值
让复杂的 AI 基础设施,变得简单、统一、可控
面对模型来源多、算力架构复杂、部署运维成本高等挑战,网猿以统一管理平台为核心,打通从模型接入到算力调度、从服务部署到安全治理的关键环节。
异构算力统一调度
兼容多种硬件架构,释放算力资源价值。
面向 NVIDIA、华为昇腾、海光、天数智芯、沐曦等多源算力环境,结合 ARM / x86 架构部署需求,统一管理算力资源,提升资源配置与利用效率。
全生命周期运维
从模型获取到服务运行,一站式管理。
覆盖模型下载、能力评估、微调、部署、弹性扩缩容与运行监控,减少工具切换与重复操作,让模型管理更高效,让 AI 交付更顺畅。
安全可控的企业级服务
以权限治理与私有化部署支撑企业安全要求。
支持私有化部署与基于角色的访问控制(RBAC),为模型资产、平台功能及日常操作提供权限管理基础,助力企业构建可治理的 AI 基础设施。
十大平台能力
从模型接入到业务调用,让 AI 基础设施管理更简单
以统一平台连接模型、算力、部署、微调与 API 服务,构建企业级大模型管理与交付能力。
预置模型广场
海量模型,按需选用。
支持按语言、上下文能力、芯片适配等维度筛选,快速发现并获取适合业务场景的模型。
灵活模型部署
简化配置,加速上线。
支持 MindIE、vLLM 等推理引擎的适配与选择,通过可视化配置管理部署参数和计算卡资源。
自定义模型注册
开放接入,沉淀专属资产。
支持符合平台适配要求的 PyTorch、GGUF 等模型格式接入,逐步构建企业专属模型库。
弹性扩缩容
灵活调节,适应业务变化。
按需调整服务实例数量,支持根据业务负载变化配置服务规模,满足弹性部署需求。
异构算力混部
统一管理多源算力资源。
面向国产与进口芯片、ARM 与 x86 等异构环境,提供统一资源管理与适配调度能力。
多模型竞技场
同场对比,辅助模型选型。
支持在统一测试场景下对比不同模型的回答内容、响应速度等指标,辅助模型评估与选型。
大模型微调
贴合行业需求,定制模型能力。
支持 LoRA、Full、Freeze 等微调模式的任务配置,帮助企业探索面向专属业务的模型定制。
一键同步
统一配置,简化集群运维。
支持跨节点同步适用的配置与服务信息,减少重复操作,提升多节点环境的一致性。
API 与密钥管理
统一接口,连接业务系统。
提供 OpenAI 兼容 API 接入能力及密钥管理机制,帮助现有应用更便捷地调用已部署的模型服务。
精细权限管控
明确职责,规范平台操作。
基于 RBAC 角色权限模型,按用户职责配置可访问的功能与操作范围,提升平台管理的规范性。
具体适配的芯片型号、推理引擎、模型格式及版本,以产品正式版本与兼容性清单为准。
模型广场:先看清资源需求,再选型部署
- 资源需求直接标出每个模型卡片给出所需 NPU 卡数、显存与模型大小,部署前就能判断资源是否够用。
- 类型与部署预设并列模型按 vllm、embedding 等类型标注,并列出 4 卡、8 卡等部署预设,可按延迟、默认、吞吐取向选择。
- 运维入口在同一导航运行总览、模型广场、模型微调、服务器管理、运行实例、模型目录、运维监控,集中在左侧导航。
通用大模型服务
开箱即用的办公智能服务
在统一管理平台之上,通用大模型服务把对话、会议、文档处理放进同一个入口,面向日常办公直接使用。
一个入口,覆盖日常办公
服务总览把常用能力排成矩阵,用户按场景选用,不必在多个工具之间来回切换。
- 通用大模型对话多轮对话与上下文理解,用于问答咨询、创意写作、代码生成。
- 智能会议助手语音转写、智能纪要生成、议题提取与行动项跟踪。
- 智能文档助手OCR 识别、表格解析、版式分析与内容提取。
- 文档写作助手正字校对、领域术语校对、结构优化、文采调优。
多轮对话,代码也能写
支持多轮问答与代码生成;输入区可开启深度思考,并支持将图片、PDF、Word 拖入作为提问材料。
纪要自动生成,模板可选
纪要生成后可直接下载文档;标准、简洁、详细、公文、项目五类模板,适配不同会议场景。
行业知识库问答
让专业问答,答得有据可查
行业知识库大模型平台基于向量检索增强生成:先从知识库检索相关资料,再组织回答,并随答案给出引用来源,便于逐条核对。
- 平台模块
- 知识库
- 语义检索
- 知识问答
- 知识图谱
- 任务监控
回答带编号,来源可逐条核对
- 回答内嵌引用编号答案中以 [1]、[2] 等编号标注依据,并在回答下方列出对应的资料标题。
- 来源面板逐条展开引用来源面板列出每条资料的类别、条文标题、页码,以及分块序号与 token 数。
- 相似度一眼可见每条来源附相似度进度条,帮助判断依据与问题的贴合程度。
实体与关系,一图看清
以所选节点为中心展开关联实体与关系,可按 1 度、2 度、3 度逐层展开,并支持双向、出向、入向查看。
平台架构
统一模型、算力与服务,打通 AI 落地关键链路
以统一管理控制台为核心,连接多来源模型、异构算力资源与企业业务系统,帮助企业建立清晰、可扩展、可治理的大模型服务体系。
统一管理平台
- 统一控制台
- 模型管理
- 算力调度
- 服务运维
- 权限治理
模型层
- 开源模型
- 私有模型
- 行业模型
算力层
- GPU
- NPU
- CPU
- 异构集群
服务层
- 推理服务
- API 接口
- 企业业务应用
企业业务系统与应用入口
- 通用大模型对话
- 智能会议助手
- 文档助手与写作
- 行业知识库问答
模型、算力、服务三层由统一控制台集中管理,角色权限、运行监控、配置管理与服务治理贯穿全程。
典型应用场景
面向多行业、多环境的 AI 平台建设需求
从企业内部智能化到行业专属模型部署,从统一资源管理到业务系统集成,网猿为企业探索和建设大模型应用提供基础平台支撑。
企业 AI 平台建设
统一管理不同团队使用的模型与推理服务,减少重复部署与分散维护,支撑企业逐步建立共享的 AI 能力底座。
政务与行业专属模型
面向政企私有化部署需求,集中管理行业模型及相关服务,结合权限配置和内部运维规范,支撑业务场景落地。
异构算力资源整合
面向多芯片、多架构的基础设施环境,统一管理可用计算资源,为模型部署与资源配置提供平台化支撑。
业务系统智能化升级
通过标准化 API 将模型能力接入现有应用,帮助开发团队将智能问答、知识助手、内容生成等能力融入业务流程。
行业适配能力和安全要求,以实际项目交付范围为准。
产品优势
不止于模型部署,更关注 AI 基础设施的长期运营
面向企业从模型试验走向规模化应用的过程,网猿聚焦统一管理、资源协同、运维效率和安全治理,帮助团队建立可持续演进的平台能力。
统一管理
集中管理模型资产与服务资源,降低多平台分散管理的复杂度。
资源高效利用
结合异构算力管理与部署配置,提升资源分配的灵活性。
流程一体化
贯通模型获取、评估、微调、部署与运维管理环节。
安全可治理
通过私有化部署和角色权限管理,为企业平台治理提供支撑。
平台入口,即安全入口
账号密码登录并配有图形验证码;配合私有化部署与 RBAC 角色权限,谁能使用、能用什么,清晰可管。
